魔獸爭霸3密碼文章列表:

• 1、動視暴雪靠吃雞賺了150億，卻被魔獸拉胯，最靠譜的竟是三消？
• 2、少年主播的撕裂人生：420萬收入被父親挪用，起訴父親后被迫私了
• 3、李飛飛高徒范麟熙解析強化學習在游戲和現實中的應用
• 4、6月3日晚間利好消息匯總
• 5、2018，丁磊的野心靜悄悄

動視暴雪靠吃雞賺了150億，卻被魔獸拉胯，最靠譜的竟是三消？

大家好，這里是正經游戲，我是正驚小弟。

總之，在這里讓我們慶祝一下，對大部分人來說十分操蛋的2020年終于結束了。當然，另一個符合邏輯的現實是：因為疫情的影響，大家不往外跑了，窩在家里當死宅了，游戲公司就被養肥了。

作為在中國乃至于世界玩家里都很有話題度的歐美公司，動視暴雪的2020過得也可以說是驚心動魄。今天，小弟就帶大家一起來回顧一下動視暴雪的這一年。

在開始接下來的內容之前，小弟覺得有必要稍微講一些“基礎知識”：現在動視暴雪的格局，可以說是三花聚頂：大家熟悉的動視、大家熟悉的暴雪、以及大家不一定那么熟悉的King。道上有句話叫“花開兩朵各表一枝”。既然這里有三枝花并駕齊驅，那我們一枝一枝花來聊。

↑總之小弟先放一個Q3財報在這里↑

動視：玩COD的男人，就是這么自信

先聊動視暴雪真正意義上的扛把子動視。

根據已經曝光的動視財報，動視在前三季度凈收入達到了22.85億美元（約150億人民幣），差不多等于暴雪和King加起來。

至于財富密碼人家也寫的很清楚：《使命召喚》牛逼。小弟在這里稍微再擴展一下，《使命召喚》算是從年頭牛逼到了年尾。

先說年初的《使命召喚：戰區》。說實在的，一開始小弟并不是很看好這個“COD版吃雞”的表現，原因也很明顯，都0202年了，咋還有人現在才開始做吃雞呢？在風頭上，大IP做吃雞沒做成的尚且有之；2020年吃雞熱度都退得差不多了，COD摻一腳是不是想不開。

然后，COD吃雞的表現狠狠抽了小弟的臉。上線僅僅三天，《使命召喚：戰區》就收獲了超過1500萬玩家；十天之后，這個數字就到了3000萬。

這是什么？這就是COD，這就是美國CF的力量。

現在回頭看，《使命召喚：戰區》最大的優點就是在引入新玩法的同時，沒有丟掉自己爽快的戰斗體驗、連殺獎勵、槍匠等等鮮明的特色。

而且，《使命召喚：戰區》在運營上也十分猴精：免費玩家可以白嫖3A大作爽玩吃雞模式，付費玩家可以把自己之前的游戲成果帶入戰區贏在起跑線。根據小弟的觀察，那些白嫖玩家幾乎對游戲平衡沒有怨言，反而還有不少人借著這個契機買了人生里第一部COD。

↑吃雞之余還有多人模式免費周末，爽啊↑

而到了下半年，《使命召喚：黑色行動 冷戰》，也就是COD17來了。雖然在游戲發售之前，COD17就因為測試版體驗稀爛、單人劇情屁股太歪等等各種原因引發了巨大爭議。而游戲上線之后，作為年內少數沒有跳票的3A大作，COD17身上確實能見到許多趕工的痕跡。

但是這又有什么關系呢？即使沒有公布具體數字，動視官方仍然大搖大擺地官宣：“《使命召喚17：黑色行動冷戰》創造了《使命召喚》系列全球首日銷量最高的新紀錄，感謝全球各地的使命召喚玩家。”美國CF恐怖如斯。

而動視的后手，也和COD緊密相關。

在2020年的尾巴上，《使命召喚手游》終于在國內測試。而單單是國服的6000萬玩家，就足以讓《使命召喚手游》成為手機FPS業界的洗版之作，以及后來者難以逾越的高山。

暴雪：十幾年過去了，你爸爸還是你爸爸

相較于順風順水過玩一年的動視，我們熟悉的暴雪就沒那么好運了。根據已經曝光的動視暴雪財報，暴雪在前三季度凈收入13.24億美元（約85億人民幣），三枝花里墊底的那個就是暴雪了。

年初，《魔獸爭霸3重制版》因為設計團隊趕工，外包項目對接失誤，核心主創流失嚴重等諸多因素直接暴死，M站的玩家評分從1分不停跌到0.8甚至最后掉到了0.5，一時成為了史上評分最低的游戲，在毀了無數玩家的童年或者青春的同時，也給后來者留下了無盡的笑料。

↑全 部 木 大↑

接著，暴雪電競的牌面，《守望先鋒》的OWL受到疫情沖擊，被迫停辦了線下巡回賽。雖然找到了線上“虛擬主場”的破局之路，但是俱樂部收入和聯賽影響力的雙雙下滑也是不爭的事實。即使最后平穩收官，小弟也相信暴雪在之前對OWL在2020的期望絕對不止維穩。

↑上海龍之隊在韓國集結↑

和新興電競《守望先鋒》不同，電競界的元老，硬核RTS的象征《星際爭霸2》在今年轟然倒下。宣布了不再更新收費內容，只會進行對戰平衡之后，星際玩家都知道，主創團隊出走的星際2已經死而不僵，連趁熱的心情都沒了。

至于去年大熱的《魔獸世界懷舊服》在NAXX開放之后，也并不像很多人想的那樣會借著比格沃斯先生的好運再迎新巔峰。實際上，隨著懷舊服各大階段更新計劃的推進，加上玩家恢復正常作息的緣故，導致懷舊服在今年下半年的人氣跌至冰點。

而被寄予厚望的《魔獸世界》9.0，在因為疫情被迫延期之后，差點因為一場山火繼續跳票。這根暴雪的救命稻草最終沒能在第三季度和我們見面，也正是因為魔獸9.0的跳票，讓暴雪坐穩了動視暴雪三季度弟中弟的席位。

↑暴雪總部位于黃色區域，紅色就是高危區了↑

不過，當魔獸9.0于第四季度按時上線之后，這款MMO不朽的豐碑用行動向其他暴雪小弟證明了一件事情：朕一日不死，爾等終究只是太子。上線之后，《魔獸世界》9.0版本資料片成為了銷售速度最快的PC游戲，在首個發售日就賣出了370萬份，打破了之前由《暗黑破壞神3》創下的350萬份的記錄。

而且一片鞭炮齊鳴鑼鼓喧天紅旗招展人山人海的歡樂氣氛中，官方表示了這僅僅是首日的數據，9.0的熱度還在持續增加，打破了十年來的同期記錄。而動視暴雪的股東們，更是給出了“魔獸9.0可以賺10億美元”的論斷。

或許暴雪，真的能靠魔獸9.0打個翻身仗也說不定。

King：悶聲大發財 歐美手游的王者之師

相較于動視和暴雪這兩個如雷貫耳的名字，King這個名字對于中國玩家，尤其是很多自認為硬核的玩家而言，或許有些陌生。不過大家只需要知道這么一個事實：在今年最難熬的Q1，只有King的《糖果粉碎傳奇》系列，獲得了收入和在線人數的雙重增長。

根據已經曝光的動視暴雪財報，King在前三季度凈收入15.87億美元（約103億人民幣）

聽到《糖果粉碎傳奇》，有些爐石玩家可能反應過來了：之前，《糖果粉碎傳奇》和《爐石傳說》曾經開展過一波聯動。在小弟看來，這波聯動其實就是動視暴雪與King關系的縮影：雖然在外人看來這兩個游戲（以及他們背后的公司）沒什么相似之處，但是為了各取所需，看起來毫不相干的他們走到了一起。

而在Q3的財報里，King也是個異類：動視吹COD，暴雪吹WOW，而King的摘要就剛健樸實地多：“我們就是搞點APP內購，在游戲里賣點廣告位，然后我們就賺了這么多錢。”這種表述就如同他們的三消游戲一樣：樸素，卻扎實到無懈可擊。

實際上在今年，除了傳統的休閑游戲（說白了就是各種三消）之外，King也開始嘗試不同的領域。

上半年的代表作，動作與回合制的縫合怪RPG《狂暴騎士》就是King想要擺脫三消影子的一次嘗試——即使相比于基本盤巨大而穩健的三消，這次嘗試顯得沒有那么成功罷了。

一個正驚問題：你玩過動視暴雪的哪個游戲呢？

少年主播的撕裂人生：420萬收入被父親挪用，起訴父親后被迫私了

時代的風口之下，游戲直播改變了許多人的命運。15歲的寂然，從一名網癮少年，變成了一名頭部游戲主播，在平臺上擁有223萬粉絲，獲得了巨大的財富，然而這種改變，對他來說，也是殘酷的。

他放棄了繼續讀書。直播雖然讓他賺了不少錢，卻也因此讓原本還算和睦的家庭支離破碎。父親將他賺到的420萬元直播收入挪作他用，還和母親離婚，在外面又生了孩子。為了母親，也為了保衛自己的勞動所獲，成年之后，他以監護權和財產糾紛的名義把父親告上法庭。

寂然的家庭悲劇，是直播行業草莽時代，對未成年人保護的缺失導致的錯誤，也是普通人在面對時代機遇時無法以平常心應對的人性悲劇。420萬，看似不少，卻隱含著巨大的代價，尤其對于沒有自主權、心智不成熟的未成年人，改變的是他們的一生。

2021年6月1日起，新修訂的《未成年人保護法》正式實施，其中專門增加了網絡保護一章，從立法角度對未成年人進行網絡保護，規定16歲以下未成年人禁止開通網絡直播。

寂然和父親的斗爭，持續了三年之久。這三年，原本懵懂的他見識了人性的復雜，他把這一切歸結在父親的身上。今年他21歲了，6月底，經過兩級法院審理，他與父親選擇庭外和解。調解方案是，父親還100萬，每年還15萬，7年內還清。

但在他看來，“這官司算贏了，但輸給了現實”。他選擇和父親斷絕關系，“等他老了也不要來找我”。寂然現在還在直播，他有想過，如果選了另一條路，不直播，自己是不是能有一個正常的家庭生活？他有時覺得很累，當年打游戲的快樂已經消失了，也不知道直播還能做多久，為了什么在拼搏。照顧母親，撫養弟弟，成了他的生活目標。

講述中，寂然對父親的稱謂時常變化，有時是“我爸”，有時是“生父”，有時候直呼其名。他要對與父親有關的回憶做個切割。

以下是寂然的講述。

文 | 易方興

編輯 | 趙磊

運營 | 繪螢

決裂時刻

2022年1月21日，那一天我很害怕，正在我直播的時候，我爸找上門來了。

在那之前兩個月，我找了律師想起訴我爸，追回他從我這里拿走的錢。我從2017年到2019年年初，直播收入一共420萬，因為我還未成年，這些錢都到了我爸手里，讓他管著。但是他有了這些錢之后揮霍無度，還和我媽離了婚。

在我起訴我爸之后，他的銀行卡就被凍結了。當天晚上，我爸不知道從哪知道了密碼，直接打開密碼鎖就進來了，我趕忙下播，情急之下還報了警，因為我心里真的特別害怕，擔心他做出什么過激的事情來。

果然，他是因為銀行卡被凍結找來的。他威脅我說，他是我的監護人，我掙的錢就是他的，如果我不聽話，就等警察來了把我抓進去。警察來了之后，只能調解一下，但財產糾紛的問題，還是要到法院去解決。

第一次開庭，我爸沒有請律師，他就說自己是我的監護人，所以我的收入都是他的，他花掉了也是合理合法的。法院沒有支持他。6月底這次是第二次開庭，他把車賣了，請了個律師，換了一套說辭，從早上9點到中午12點，庭審一共持續了三個小時。

他的律師認為，我直播的這兩年多，收入一共420萬，我不管錢，每個月的生活費，大大小小的開支都要跟我爸拿，這些加起來有140多萬，要扣除。雖然我沒有具體算，但我覺得實際上只有50多萬。

▲ 寂然去律師事務所核對父親給的賬務賬單。圖 / 受訪者提供

按這么算，純利潤有280萬。但律師說我爸不是監護人，是我的合作方，是經紀人，所以純利潤要和我對半分，等于說有140萬是他應得的。而我的那140萬里，他又把我現在住的房子的裝修費，買手機電腦的錢，和我每個月給我媽轉賬養家的錢，甚至把他花的一些錢，列出了120多萬，都算成是我的開支，已經花掉了。最后算完，他只要還我10萬左右就夠了。

但我們的觀點是，他不能這么算啊，他作為監護人，只是開車帶我簽了三次合同，實際上沒做多少事情。最多就是有一次，直播活動要打榜，他用我的錢幫我去沖一下榜，還有一次，直播抽獎他幫我發了一些獎品。一共就做了這么三件事情，他就說要占50%，肯定不可能的。而我花的錢，撐死了就100萬，那他最起碼還要還我300萬。

當時法庭上并沒有爭論出一個結果。

6月底，法院建議我們庭外調解。給出的調解方案是，我爸還100萬，每年還15萬，7年內還清。如果有一年不還，則全部強制執行。最開始，我是完全接受不了這個方案的。而且分成七年，他還可以繼續瀟灑玩樂，拖延時間。

但法官說，這官司繼續打下去，也判不了多少錢，因為這個案子打下去還得把我的母親也卷進來。雖然我爸媽現在已經離婚了，但按照法律，這些錢都是他們沒離婚前就有的，即便我母親沒有動過這些錢，但我爸被告了，也要共同承擔債務。

現在他名下沒有什么財產，只有一套不受法律保護的地基房。就算真的官司打到底，也只能說把他拉入黑名單，不讓坐飛機高鐵什么的，對他也沒什么影響。所以我真的很氣憤，當時差點都哭了，但是后來也想通了，就同意了庭外和解方案。

對我來說，這是向現實屈服了。雖然中國法律斷絕不了父子關系，但等他老了之后，請不要來找我。

“快樂”回憶

從我最早懂事起，家里一直是我媽賺錢養家。

我爸沒怎么上班工作過，小時候記得他給別人算命看風水什么的，一次收個幾百。到了2006年，我五歲上幼兒園的時候，我媽就在廠里上班，一個月一兩千，等我上了小學，我媽去皮革城上班，一個月能有3000塊錢。在我印象里，我小時候雖然不至于吃不飽穿不暖，但也不是很富裕，比一般家庭還差一點。我小時候沒有玩具，我的愿望常常只是吃一包海苔，到了超市，我也不說話，我就盯著海苔。偶爾，我媽會給我買一次。

我小時候挨打不多。我唯一記得的一次，就是小學時候英語考試成績差，我爸打了一下我的頭，后來就沒有怎么打過。那時候，我跟我爸玩得比較多，反而我媽偶爾有點兇，她上班比較辛苦，可能工作壓力大，有時會跟我發脾氣。

10歲之前，我快樂的回憶有兩個，都跟我爸有關。一是我爸喜歡打游戲，所以我上幼兒園的時候，家里就買了臺式電腦；二是我爸帶我出去旅游。那幾年網絡游戲《傳奇》很火，我爸很喜歡砍傳奇。我6歲的時候，我爸就帶我到網吧里去砍傳奇。家里有了電腦，我就在家里打游戲。

念小學那會，大部分時候是我媽用電動車帶我上學，那時候我在學校是個普通小學生，但在課外，已經算是個網癮少年了。

我玩游戲確實有點天賦。我爸當時愛玩游戲，教我打星際爭霸、魔獸爭霸之類。這都是考驗操作的游戲，到了七八歲的時候，我還測過，我操作星際爭霸的apm已經能到150-200了，也就是操作游戲的時候，每分鐘點擊鼠標能到最多200次（一個普通成年玩家平均只能達到110次左右）。

那時候我的水平已經跟我爸差不多了，他也會因為我游戲打得好表揚我。有一回，他喊了個叔叔來家里玩，我跟那個叔叔打了一盤魔獸爭霸的1V1單挑，我贏了，他還獎了我一個紅包。

我在學校就是另一種樣子。那些需要背書的科目我都學不進去，上課的時候也就是熬時間。成績慢慢從中等變成了中下。我也不擅長社交，朋友有限，每天放學回家，做完作業，我的時間就都用在打游戲上，打到晚上八九點才睡覺，當時是比較沉迷的。

那時已經知道了電競的概念，但是我年齡太小了，沒有什么想法，就想讀書之余玩一玩就行。按照正常情況，我會讀一個職高，學一門手藝，然后畢業，賺錢生活。

2016年年初，我那會兒還沒滿15歲。當時是初二放寒假，我爸給了我一臺小米手機，是他用剩下來的，同學就喊我一起玩王者，那是我第一次接觸這個游戲。

我很快就在我們班成為段位最高的了，后來就成為學校最強，當時我是全區第一個150星。這樣一來，連學校一些人都知道了我。有一次去學校食堂，年級里面長得很帥的一個同學，是我們的校草，他走過來主動跟我搭話，問我是不是上了百星了？我說是。

這確實給我帶來了快樂和成就感。

▲ 圖 / 視覺中國

除此之外，我在生活中能獲得成就感的地方不多。頂多就是數學。數學是我初中唯一一門學得好的，我一般都是九十多分，有時候考滿分，但我嚴重偏科，英語最差。

那時候，我爸也因為我近視的問題，讓我把這個游戲戒了。我以前一直玩電腦，但是玩手機之后就近視了。我后面就換電腦玩，用模擬器玩了一段時間，再后面，我爸又給我買了臺平板。這么一想，那時候對我爸印象真的很好了。

直播之路

2016年底，初三的時候，我開始直播。那時候很多直播很火，很多平臺都在搶主播。我當時隨便加入了一個戰隊，戰隊有個成員看我打得好，就說讓我去直播。

那時候未成年人也可以直播。我給自己取了個名字叫“寂然”，最開始叫“寞以寂然”。我確實朋友不多，我也不跟父母交心，很多時候都是在跟網友聊天。記得第一天開播，只有戰隊里面幾個人去看。我把房門鎖起來，有點怕爸媽知道。但我一直堅持，每天放學回來就播，他們也慢慢知道了。我記得直播間，有個人送了我一個23塊錢的禮物，是個虛擬海馬，我當時特別開心。后來送禮的多了，我最多收到過666塊錢一個的虛擬珍珠。

▲ 圖 / 視覺中國

我也沒想過打王者的職業比賽。因為當時我媽媽雖說沒有特別反對，但總跟我說，最好還是要邊播邊學習，她還是想著讓我去讀書。

第一個月我賺了1000多塊錢，銀行卡在我爸那兒，我也沒取出來。主要是我也沒有這么一個概念。小時候我媽經常說自己很累，我看著她也覺得很辛苦，所以我對于錢，一直覺得能生活就行。我從來不亂花錢。

就這樣一直播了三四個月之后，我每個月就能賺一萬多塊錢了。我有時候一天播十幾個小時，能漲1萬多粉絲。我火起來之后，幾乎所有的平臺都來挖過我。他們加我的QQ，然后說他們這里待遇好之類，我都拒絕了，主要是違約金太高了。

我爸發現卡里每個月有這些錢之后，一開始也沒太多管，到了后面，錢越來越多，他就特別支持我。到了2017年，我初三下半學期的時候，我爸直接就幫我到學校辦了休學，讓我全身心直播。我記得當時就去學校里面跟老師請個假，然后就回來了，再就是初三結束參加一個期末考試。至于高中就不讀了，直接直播了。

我爸是支持我直播的。但我媽還是比較傳統，希望我能讀書最好，盡管她知道我一個月能掙很多錢，她還是覺得我應該讀書。后來粉絲已經過百萬了，那時我媽再說這些話，我也沒法回答她。我還怎么可能會回去讀書呢？就只能當耳旁風了。至于我自己，確實是沒什么想法。

在那之后，直播兩年半時間，我賺了420萬。我爸跟我說，這些錢可以拿去投資、買房之類的，他還說可以把這錢拿去借給朋友，可以有很高的利息。我沒有質疑他。那時我都是很信任他們的，因為我相信父母能把關。我就跟我爸說，那你就去弄。

我記得我爸媽在一起最快樂的時候，是我剛直播的時候，當時我在家直播賺錢，爸媽帶著弟弟三個人出去旅游，我也有能力讓他們過得很好，我覺得這樣就還挺不錯的。

當時直播的時候有幾個朋友跟我說過，自己的錢要自己管，但我當時沒聽進去，因為我確實覺得，都是一家人，挺可信的。如果當時能簽一份律師協議，或者銀行卡我自己管，簽一份代管合同也可以，但現在說什么也晚了。

保衛母親

我最不能忍的，就是我爸欺負到我媽頭上了。

2019年，我已經17歲，快成年了。那年5月份的時候，有一天晚上12點，我剛剛結束直播，我媽突然下樓，一進門就開始哭。

那是我媽第一次在我面前哭。之前我媽平時要么下來給我端點水果，或者偶爾給我做頓飯，或者會幫我洗一趟衣服之類的，但那次哭了一個小時。

她說我爸外面找了個小三，還說我爸把我的錢全部花完了。我想的是，如果說我爸再怎么花我的錢，如果還是一家人的話，我覺得也是能接受的。但是他花到外面了，跟我一點關系都沒有。

當時我自己也面臨著從觸手直播跳到虎牙的問題，不知道家里發生了這么多事情。原來我爸在2019年3月的時候就騙我媽簽了離婚協議，而離婚的理由竟然是我直播跳槽需要他們假離婚，以后會復婚。協議里，他還書面簽字承諾要撫養我弟弟，每個月給一到兩萬的撫養費。

后來我去了廣州直播，有一次我媽摔了一跤，手骨折了，住院了幾天。那幾天，我爸偷偷拿身份證和車鑰匙，把我花錢給我媽買的車偷偷賣掉了，因為當時我的收入已經不往他卡里打了，他也不去工作，可能沒錢花了，我媽也只是報了警，后來沒有追究。更不用說那撫養費了，一次也沒有打過，我媽也沒有起訴他。

我對他外面的這些行為，一點都沒有察覺到。我對金錢的觀念很模糊，平時也不花錢，就吃飯、睡覺、打游戲，生活很簡單。沒想到錢能把人變成這樣。現在我對我爸非常失望，以前的回憶都變成痛恨。

鬧到法院之前，他一直是一種賴著、忽悠的態度，感覺能騙多久就騙多久。我后來分析，2019年3月份假離婚的前一個月，那女人肚子里其實就有了孩子。那時他可能就有了自己的選擇，我有一種感覺，他選擇放棄了我，放棄了這個家庭，但他同時又不想放棄我的錢。

那一年，知道這事之后我覺得很惡心。我媽找我哭訴的5個月后，我就18歲了，真正脫離了我爸的掌控。

2019年我就想過去找律師，也問過律師，但正式起訴是兩年后。到了2021年，我的直播工作穩定下來，我也20歲了，才開始正式打官司，我要給我媽一個交代。

▲ 圖 / 視覺中國

幻想與現實

我媽一直對我爸抱有幻想。

在我看來，如果我媽真的為我們兩個兒子好的話，應該去起訴我爸，不管能要到多少，但是他該做的應該做到。但我媽總想著，比如讓小三把孩子打掉，日子就還能過，或者說，讓我爸跟那個女人離婚，然后回來，也還能是一家人。這是她希望的結果。

但我爸在我這里，已經無法原諒了。在他做出了選擇之后，我就已經不抱幻想了。那天報警的時候，我跟我爸明確說過，你把你能還的，你現在還有的那些屬于我的財產，比如他用我的錢買的車子和房子，把這些還給我，我也就不起訴了，我知道他拿不出錢來了。

而最讓我覺得惡心的，是在我面前，我爸從來沒有表現出后悔。在我媽面前，他可能還會做做樣子，在我面前反正是沒有。

現在我多出來一個同父異母的妹妹。孩子是無辜的，我沒什么看法，但是跟我確實沒有關系，不可能說以后由我去撫養什么的，我也不會聯系她。

我媽如今還在上班。她上班是因為她自己覺得不能閑下來，而且這些年一直這樣過來了，要是她有工作能力，還被兒子養，她覺得這樣的感覺不好，而且我還有個弟弟。

我現在也沒覺得孤獨，反而我覺得我媽和我弟弟比較孤獨。后來我從廣州回到浙江，搬到了離我媽比較近的地方，有一次去打比賽，她們就來看我，我弟弟看到我都哭出來了。我媽說，我弟弟比較想我，但是其實我不會這樣，因為我長大了，作為一個大人不至于說特別思親。

所以，現在我跟我媽和弟弟生活在一起了。我住3樓直播，我媽和我弟弟住4樓。家人之間，還是挨得近一點，互相陪伴。

我每天從晚上6點，一直播到凌晨。我真的很想好好直播，我真的努力了，我本身其實一個宅男，吃喝睡覺玩個游戲，也不氪金，一個月開銷都沒幾千。但這些年我也一直在拿身體健康做交換，也不知道還能持續多久，有的時候感覺真的很累。

我媽總對我說，覺得有點對不起我，覺得我小時候家里可能太苦了，讓我過得不好。其實我覺得我那時候挺好的。

當打游戲的愛好成了直播的工作，反而會產生疲勞。游戲帶來的快樂在慢慢變少，我現在就是把它當成我的工作。有時候，也有一種很虛無的感覺。我總感覺人生這么拼搏，但不知道在干啥。

我也想過，假如我選擇另一條路，不直播，選擇上職高，可能我們這一家人就會有個正常家庭生活了，而我選擇了直播，后面就不正常了。

我覺得就是錢的原因。

我現在21歲了，我還沒有后悔過自己沒有繼續上學。但我媽現在都希望我去上個成人大學。文憑低這事，說實話我也不太在乎。不管學歷高低，反正總會有混好的混差的。我媽媽現在找了個保險公司的工作，每個月賺四五千，按照她的收入，養我弟弟和養家，肯定是不夠的，所以我也要努力，我準備把我弟弟養到18歲。

我這次在網上發聲，另一個很大的原因是想幫我媽出氣，我看到我媽現在比之前輕松多了。至于，跟我爸的回憶，我就封存起來了。或者說，以前的他和現在的他，我會進行一個分割。

而我自己的錢，現在終于由我自己管了。我會把錢打到我媽媽卡上，以防萬一，我跟我媽還是簽了一份合同。但是怎么說，我媽作為我的親人，應該不會再發生這樣的事了吧。

▲ 寂然發視頻和粉絲說明判決結果。圖 / B站視頻截圖

文章為每日人物原創，侵權必究。

李飛飛高徒范麟熙解析強化學習在游戲和現實中的應用

【新智元導讀】斯坦福大學博士生、師從李飛飛教授的Jim Fan（范麟熙）以輕松有趣的方式介紹了強化學習和游戲淵源以及強化學習在現實生活中的應用：機器人、World of Bits、金融、廣告業、環境和能源等等。

在新智元上一篇文章中，Jim Fan（范麟熙）介紹了強化學習的概念和目的。今天是《強化學習煉金術》Introduction第三講。

在這一課里，Jim Fan會跟各位煉金術師們聊一聊游戲中的強化學習以及強化學習在現實生活中的應用。

一、游戲與強化學習的淵源

游戲是大家都喜歡的東西，而有一個群體尤甚：他們叫【程序員】

。所以在人工智能的發展歷史中，游戲扮演著不可或缺的角色。

不方便看視頻的朋友們，請下拉閱讀圖文。

IBM研究員Arthur Samuel，是世界上第一個把強化學習應用在一個主流的棋盤游戲上的人。他當時寫了一個跳棋的引擎，但其實他的引擎并不是世界上最強的。在1989年到2007年之間，加拿大阿爾伯坦大學的團隊，做了一個跳棋的人工智能 —— Chinook。把Chinook喻為跳棋之神毫不為過，因為它在真正意義上破解了跳棋。換言之，就是不論你用什么策略，Chinook永遠不會輸。這是可以在數學上被驗證的。

根據Chinook的分析，在跳棋中不論你是先手或是后手，只要有一個完美的策略，永遠雙方都會打成平手。也就是說，跳棋被證明是一個真正意義上的零和博弈。

下一位出場的，也是IBM的研究員 Gerald Tesauro。他最著名的成就，就是寫了一個能夠超越人類Backgammon世界冠軍的人工智能。Backgammon是一個有一定隨機性的擲骰子的概率游戲。Tesauro的引擎叫做TD-Gammon，TD就是剛才說到的時間差學習。

在這邊要聲明一下，為什么我們不提IBM的Deep Blue，即當年擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的深藍國際象棋引擎。其實Deep Blue幾乎沒有用到任何機器學習，更別提強化學習。Deep Blue是一個規則系統，它的團隊當時請了很多國際象棋大師過來幫他們手寫那些象棋的規則或者策略，所以它并不是一個學習系統。

我們把時間軸推向2013年，其實強化學習是一個很古老的領域，但是大家最近才剛開始對它有非常密集的關注，這個契機就是Atari 2600系列的游戲。

Atari公司在1977年發行了一系列著名游戲，其中包括日本人設計的Pacman 吃豆人（上圖中間）。你操控一個Pacman，不斷地在路上把所有豆子給吃掉，但同時要避免被小怪攻擊。上圖左是Atari的游戲手柄。還有另外一款經典游戲Space Invader 太空入侵者（上圖右），要求你操控宇宙飛船進行射擊。

Atari雖然是在一個很小的屏幕上玩的游戲，但其信息量非常大。比如說，提供一幅游戲截屏的圖片，你要學會理解如何操控Pacman，什么是豆子，以及怪物的行走軌跡，你要有一個對應的策略來避開怪物。所以Atari牽涉到計算機視覺，它不是一個簡單的用幾條規則就能夠確定的游戲。在這個意義上，Atari比跳棋之類的游戲都復雜很多。2013年前，如果說要用同一個智能體來玩所有Atari游戲，那簡直是天方夜譚。

2013年，一家名不見經傳的小公司Deepmind發表了一篇論文

Human-level control through deep reinforcement learning

在這篇論文里，他們提出了一個新的概念，結合了現在的深度學習革命和古老的強化學習，變成了深度強化學習。論文中，他們發明了一個新的算法 —— Deep Q-Network，簡稱DQN。

Deepmind用同一個算法，代碼一行不改，就能夠玩遍所有Atari Game。也就是說，在每一個游戲里，讓這個算法自主學習，其中沒有任何人為干預，沒有人告訴它游戲的規則，完全靠算法自行探索。訓練完之后，大家發現算法學會的策略比某些最好的人類玩家還要強大。

可以說DQN是一個現代強化學習的分水嶺，因為在此之前，強化學習都只能做一些低維度的環境，對于圖片這種高維度的信息，之前的算法都無法處理（比如一張游戲截圖中可能包含幾十萬像素）。所以DQN的過人之處，就在于把深度學習、卷積神經網絡等計算機視覺的一些突破應用在強化學習上，讓強化學習算法也能夠處理高維度的信息。

如果說DQN是強化學習“文藝復興之路”的開端，那么之后的AlphaGo就是深度強化學習集大成之作。Deepmind在2014年被谷歌公司以四億美金的高價收購，現在是谷歌在倫敦的一個研究所。

我們來看一下DQN算法學會的策略。上圖左是經典的Breakout小游戲。你的任務是操控下方面板，左右移動，讓小球把上面所有磚塊敲掉。當小球掉下來時，你要保證接住它，否則就會失去一條命。DQN在這個游戲中學會了一個很聰明的方法，就是先用小球把左右兩側磚塊打通，之后就讓小球自行在上排磚塊中來回蹦跳，避免了智能體在下方頻繁操作。這是很多人類玩家都沒有意識到的一個絕佳策略。

上圖右是Space Invader游戲。DQN控制的是飛船，需要避開所有外星人子彈。而這次，它學會了躲在障礙物后面，在不被外星人攻擊到的前提下進行射擊。

在DQN之后，大家都開始試圖用深度強化學習的算法來玩游戲，比如說上圖中的毀滅騎士 Doom，它是一款早期的第一人稱三維射擊游戲。從2016年開始每年都會舉辦一個叫VizDoom的比賽，很多公司和大學都派了團隊去參加。去年獲勝的是Intel和Facebook的研發團隊。

如上圖所示，這是一些Doom的訓練環境，比如有射擊、避免敵方炮轟、走迷宮、收集所有血包等環節。

2016年3月9日至3月15日間，我們共同見證了歷史。在AlphaGo之前，沒有一個圍棋引擎能夠跟低段位的職業選手媲美，更別提挑戰世界冠軍了。AlphaGo來到韓國正式向李世乭提出了挑戰，賽制是五局三勝。

最后結果出乎所有人意料：四比一，AlphaGo獲勝。

自從李世乭挑戰賽之后，大家都覺得“人工智能要征服人類了！”

但是不要慌，即使AlphaGo能在大腦上贏得了圍棋，但真正幫它下棋的還是人類。

上圖左一是Deepmind的黃士杰博士，如果沒有黃博士的“人肉臂”，AlphaGo就連棋都下不了

。

這是第一天比賽時的直播截圖，我們能看到李世乭幾乎在崩潰的邊緣，自己的失敗已成定局。我記得那天晚上由于時差原因，紐約是凌晨才開始的直播，我不惜通宵看了第一場比賽。我自己完全不會下圍棋，所以全程處于“不明覺厲”的狀態，只能聽解說員分析比賽的精彩。

AlphaGo這場比賽的曝光度如此高，以至于在韓國的大街小巷，許多廣告牌上都在放比賽的直播。李開復老師曾調侃道：“李世乭是谷歌的最新一任高級軟件測試工程師。”

這篇是Deepmind團隊刊登在《自然》雜志封面上的論文

Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search

這篇論文詳細介紹了如何用深度學習和蒙特卡洛樹搜索的方法來學習下圍棋。聽完了【心有麟熙】強化學習系列課程之后，你就會知道這些詞分別都是什么意思了。

Deepmind打敗了李世乭之后還是覺得不過癮

。2017年，他們又在《自然》雜志上刊登了一篇新的論文

Mastering the Game of Go without Human Knowledge

AlphaGo Zero，有中文翻譯寫作【阿法元】。之前AlphaGo是通過大量學習人類棋譜，再用強化學習進行微調。而阿法元則完全拋棄了人類的知識，從絕對零度開始，通過自己和自己不斷地對弈，用純粹的強化學習的方法來學圍棋的策略。

令人驚訝的是，阿法元雖然沒有任何人類的輔助，但它最后達到的棋力遠超過它的前輩AlphaGo。

俗話說，知足者常樂，但是Deepmind還是不知足

。他們后來又發了一篇重磅論文

Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm

論文里提出的架構【AlphaZero】，索性把"Go"（圍棋）這部分也去掉了。AlphaZero基本用的是AlphaGo Zero的算法：自我對弈、蒙特卡洛樹搜索、純粹的強化學習。

它用同一套算法原封不動地學習了chess（國際象棋）和shogi（日本將棋），并分別在這兩個領域中遠遠超過之前世界上最強的人工智能：【鱈魚】國際象棋引擎和【Elmo】將棋引擎。至此，Deepmind終于罷休了

，他們宣布AlphaGo研究系列正式畫上了圓滿的句號。

但我認為，AlphaZero只是下一個篇章的開始。因為生活中的太多問題，遠遠比象棋、將棋和圍棋復雜得多，所以強化學習之舟才剛剛啟航。

我這次去洛杉磯的Long Island（長島）參加了NIPS學術會議。NIPS（Neural Information Processing System）是世界人工智能頂級峰會。這次我也很榮幸地在Deepmind的party上見到了AlphaGo的創始人David Silver，上圖是我和他的合影。我們聊了些關于AlphaZero下象棋的事情，在之后的推送中會給大家詳細分解。

我的NIPS會議感想筆記刊登在《新智元》公眾平臺上，感興趣的朋友們請點這里。

既然強化學習能夠下各種棋類游戲，也能夠玩一些古老的電子游戲，比如Atari、超級馬里奧等，那我們為何不能用它來玩更復雜的游戲呢？下一波游戲研究的樂趣將會是魔獸爭霸、英雄聯盟、王者榮耀、GTA V高仿真賽車游戲等等。這些游戲中的畫面清晰度要高很多，也就意味著輸入智能體的信息量會大很多。目前還未有任何算法能夠在這些游戲上與人類玩家媲美。

下次當你在實驗室或辦公室里打游戲被老板責罵時，你就可以告訴他，你現在在抓緊每一分鐘為強化學習的科學事業做出自己的貢獻

。

然而，游戲終究是游戲。它是在一個虛擬環境下跑的程序，并不會對真實世界造成任何影響。

所以在下一講中，我會跟大家聊聊強化學習在真實生活中的應用。

二、強化學習在現實中的應用

第一個重要的應用是機器人（Robotics）。

在《背景介紹》中，我們曾提到過，人在學習騎自行車時，其實大腦每一毫秒都在做決定。比如，腿要用多少力，車把要轉多少度等等。大腦做這些決策的時候并沒有復雜的思考，完全是下意識的。如果要設計一個機器人來重現這個過程，那么它的代碼就必須在每一毫秒都輸出力度、角度、重心偏移等數值。

一個方法是搭建物理模型，精確描述騎自行車的機理，然后求解復雜的微分方程組

。另一個簡單很多的方法就是用強化學習讓機器人通過不斷試錯，自己找到最佳決策方案。

以下幾個常用的機器人訓練環境是基于“Mujoco”模擬器的。這些任務相比騎自行車要簡單很多，所以可以用來做算法測試。

【Reacher】任務：控制有兩個關節的機械臂，目標是把機械臂伸向紅色小點。

【Humanoid】任務：機器人學習如何走路，目標是向前走得越快越好。Humanoid有約27個關節，換言之，就是每一毫秒都要輸出27個數值來控制它的運動。

【Half Cheetah】任務：被切成一半的獵豹學習如何控制兩條腿跑步，目標是向前跑得越快越好。如果兩條腿協調不周，就可能會前空翻。（這種嚇人的模型我們已經司空見慣了。。

）

剛才提到的在模擬器里的機器人都比較簡單。我們再來看一個強化學習算法在現實中的機器人上應用的例子。上述視頻是訓練了兩個半小時后，機器人學會了開門的動作。視頻來自【谷歌大腦】研究院。

訓練完后，如果中途對機器人進行一些干擾，比如推機械臂，它仍然會回到正確位置。

因為用一個機械臂進行學習效率低下，所以谷歌和伯克利研究員采用了Robotic Farm的概念：使用“一農場的機器人”同時進行學習，以此加速訓練過程。一個機械臂的價格至少在十萬美金數量級。歡迎來到有錢任性的谷歌研究院

！

接下來這個實際應用的例子是World of Bits。這是我本人參與的一篇論文，也是OpenAI和斯坦福共同合作的研究項目。

我的共同作者有清華畢業的斯坦福學長施天麟大神

、李飛飛教授的得意門生Andrej Karpathy大神

，以及斯坦福的Percy Liang教授

等。這篇論文發表在2016年的ICML（International Conference for Machine Learning）大會上。

這里我大概介紹一下World of Bits，以后會有一篇專門的推文詳細解說。

World of Bits是一個非常雄心壯志的項目，因為它的終極目標是讓人工智能學會如何上網。如上圖所示，右邊是強化學習智能體；左邊是大家都很熟悉的因特網。人工智能可以通過控制鼠標和鍵盤，像人類一樣，在網站上進行各種操作。

智能體的主要輸入信息是一張圖片，比如美聯航（United Airlines）的網站截圖（上圖左）。我們還提供一個輔助輸入信息，就是圖片中的文字（上圖中），這樣減輕了智能體需要另外學習OCR（文字識別）的負擔。

智能體根據這些輸入，決定如何控制鼠標和鍵盤（上圖右）。這里我們的任務是讓智能體幫忙訂機票。它需要先學會理解網站的圖形界面和文字含義，然后根據這些指示，通過一系列鼠標和鍵盤的操作輸入出發地、到達地、旅行時間、旅客數量等等信息。

在學習如何訂機票前，我們先訓練智能體做一些簡單的鼠標和鍵盤操作，也算是一種熱身運動。上面的視頻所展示的，就是為此而生的Mini World of Bits。這是一組“迷你練習”，其中包括以下圖形界面任務（總共有80種）：

用鼠標點擊指定的按鈕

用鍵盤按照指示在對話框里輸入文字

拖拽選取正確的顏色和形狀

點擊選擇正確的下拉菜單項

展開一個文件夾目錄

學習使用日歷插件，選擇指定日期

玩井字棋

拖拽三維骰子到指定位置

輸入用戶名密碼，并點擊“提交”

上圖中是已經訓練完后的強化學習智能體。它可以在美聯航、Delta航空、阿拉斯加航空等網站上，選擇指定出發日期，并輸入你的個人信息來預訂機票。

World of Bits還能完成很多別的任務，比如在Yelp上搜索符合要求的餐廳、使用換算匯率的網站、訂Airbnb和賓館等。

介紹完World of Bits之后，接下來一個應用是在金融領域。我們可以認為股票市場交易就是一個游戲，所獲得的獎勵就是最后的利潤。我們的目標是把利潤最大化，但是這牽涉到一個復雜的決策過程：何時買？何時賣？何時轉移投資方向？等等。所以，強化學習在金融界也占有一席之地。

其實強化學習最早的商業化應用之一是投放廣告。舉個例子，你錢包里只有100元。每天投放一次廣告，就要付給谷歌公司10元，所以你只能投放十天廣告。你的目標是要把廣告點擊量最大化。

假設你第一天設計的廣告背景是綠色的，第二天則使用了紅色背景，第三天又回到綠色。相應的，你第一天獲得8萬點擊量，第二天獲8.5萬，第三天則有9萬點擊量。現在你只剩最后7天投放廣告的機會。為了把點擊量總和最大化，你之后的7天是選擇綠色背景還是紅色背景？這就是所謂Multi-arm Bandit的問題。

Multi-arm Bandit比起上一講中提到的DQN玩電子游戲或AlphaGo下圍棋，在概念上要簡單很多。但它的實際應用卻非常廣泛。Multi-arm Bandit將是我們之后幾節課的主角。

最后一個應用是能源控制。上圖是谷歌的數據中心，其中每一臺服務器在運行時都會散發大量熱量。如果沒有很高效的制冷系統，那這個數據中心很可能在幾小時內就報廢了。

最簡單的方法是在所有區域均勻制冷。然而并非每個服務器都散發同樣熱量，如果不分青紅皂白地制冷將會造成大量能源浪費。

強化學習控制器的神通之處，就在于能夠對癥下藥：對于不同的負載情況、不同時間點、不同天氣、都能合理分配最佳的制冷能源額度。

這樣一個智能體既能幫助公司節約下大量能源成本，也能為緩解全球變暖等環境問題做出貢獻。

加入社群

新智元AI技術 產業社群招募中，歡迎對AI技術 產業落地感興趣的同學，加小助手微信號: aiera2015_1 入群；通過審核后我們將邀請進群，加入社群后務必修改群備注（姓名-公司-職位；專業群審核較嚴，敬請諒解）。

此外，新智元AI技術 產業領域社群(智能汽車、機器學習、深度學習、神經網絡等)正在面向正在從事相關領域的工程師及研究人員進行招募。

6月3日晚間利好消息匯總

核安保條例送審稿公示 核技術應用萬億市場藍海待啟

據國防科工局網站3日消息，為規范和加強我國核安保工作，國家國防科技工業局起草了《中華人民共和國核安保條例（送審稿）》，為廣泛聽取社會各界的意見和建議，提高立法質量，現將該條例送審稿向社會公開征求意見。

《條例（送審稿）》分為十章，具體內容包括核材料與核設施安保、核材料和其他放射性物質運輸安保、信息與網絡安全等。

國信證券指出，核技術應用在發達國家已形成較為龐大的產業鏈，廣泛應用于工業、農業、生物、醫療健康、食品安全、環境保護、資源勘探和公眾安全等各個領域。我國正處于核技術應用拓展初期，政策支持、核電與核技術應用發展的協同效應將帶來核技術應用市場爆發。

國信證券還指出，完整的產業鏈、豐富的下游應用電子加速器是核技術應用上游設備，設備通過人工方法產生一定能量強度的實粒子射線，用于下游應用領域。目前，國內核技術應用只在材料改性領域實現了較成熟的產業化發展，產生了千億級市場空間；國外則在核醫療、殺菌消毒、環保等多領域進行了豐富的應用。后續國內每一新應用領域的突破，必將帶來核技術應用市場空間的平臺式提升。

國信證券表示，經初步估算，每年相應市場空間包括：電子加速器制造約10 億、國內材料改性輻照加工及下游產業約1600 億、輪胎預硫化加工及子午線輪胎規模1000億級別；核醫療設備（醫用直線加速器、質子和重離子加速器）潛在市場容量對應每年百億級別、核藥和醫用鈷源空間約40 億；更多應用包括核儀器儀表、輻照殺菌消毒、EB 輻射固化、環保領域應用、核級電纜料以及更廣闊的外延市場，按發達國家占GDP3%計算，未來有望達到每年萬億級市場規模。

康恩貝非公開發行股票申請獲得審核通過

康恩貝6月3日晚間公告稱，中國證監會發行審核委員會于6月3日對公司2015年非公開發行A股股票的申請進行了審核。根據審核結果，公司本次非公開發行A股股票的申請獲得審核通過。

根據調整后的定增方案，康恩貝擬以不低于7.00元/股（為公司2015年度利潤分配方案實施完畢后的價格）非公開發行不超過1.84億股，募集資金總額不超過12.89億元，其中10.93億元擬用于“國際化先進制藥基地項目”，1.96億元擬用于“現代醫藥物流倉儲建設項目”。公司稱，此次募投項目均符合我國的相關產業政策和行業發展趨勢，為公司現有業務的深化和延伸。

文投控股子公司1.9億元收購自由星河70%股權

文投控股(600715)6月3日晚間公告，子公司上海都玩網絡科技有限公司（以下簡稱"都玩網絡"）以1.9億元價格獲得北京自由星河科技有限公司（以下簡稱"自由星河"）70%股權。

自由星河成立于2014年8月21日，自成立以來專業從事騰訊游戲平臺網頁游戲和手機游戲的研發與發行。自由星河下設三個全資子公司，分別為北京卓韻四方網絡科技有限公司、北京卓韻天下科技有限公司、天津卓韻暢想科技有限公司。2016年1-3月份公司實現營業收入1982萬元，凈利潤551萬元。

文投控股表示，自由星河具有豐富的游戲發行經驗及較強的發行能力，此次都玩網絡對自由星河的并購完成后將獲取更多的游戲發行渠道資源，與公司游戲研發業務形成互補，有利于促進都玩網絡游戲產品不斷提高辨識度及延長生命周期。

宇通客車5月客車銷售量同比增長近三成

宇通客車6月3日晚間披露產銷數據快報顯示，公司5月份實現客車生產量5901輛，同比增長42.54%；實現銷售量5698輛，同比增長28.74%。

至此，公司今年1至5月累計實現客車生產量、銷售量分別為22766輛、23316輛，分別較上年同期增長19.14%和24.31%。

分產品類型來看，今年前5月中，公司中型客車產銷同比均實現較大增長，累計生產量、銷售量分別為12722輛、13048輛，分別同比增長46.45%、52.57%。此外，輕型客車累計生產量、銷售量分別同比增長17.04%、17.10%。而大型客車累計生產量、銷售量均同比下滑，分別為6940輛、7138輛，分別同比下降10.68%和5.22%。

2016全國電競公開賽12月舉辦 概念股或受益

6月3日，國家體育總局體育信息中心發布《關于舉辦2016年全國電子競技公開賽（NESO）的通知》，通知顯示，為了進一步促進電子競技運動發展，提高我國電子競技水平，經研究，擬定于2016年12月舉辦2016年全國電子競技公開賽（NESO）。比賽設置魔獸爭霸3等5個正式比賽項目，總決賽總獎金設置為1100000元。

普華永道會計師事務所PwC此前發布的研究報告顯示，今年電競產業整體將會實現近5億美元的營收。這與Deloitte德勤事務所的樂觀預期報告類似，Newzoo近期全球游戲市場報告也指出電競產業今年將豐收。

根據PwC的研究報告，今年電競市場預期將迎來4.63億美元收入，較2015年增長43%。無獨有偶，Deloitte在一月份給出了電競行業將突破5億美元營收的預測。在PwC調查報告中，有57%的電競觀眾認為自己是“重度核心玩家”，其中1/3的觀眾為18-24年齡段。有趣的是，PwC的調查顯示更多女性觀眾認為自己完全熱衷投入于電競項目，認為自己投入電競的男性和女性觀眾比例分別為18%和22%。

興業證券報告指出，在娛樂互聯網時代，電子競技產業可變現渠道多樣。除了電競賽事收入，包括賽事門票、周邊、眾籌等用戶付費以及贊助、廣告等企業圍繞賽事產生的收入外，電競衍生收入，包括電競俱樂部及選手、直播平臺及主播等賽事之外的產業鏈核心環節產生的收入，也都非常可觀。

浙商證券建議關注搶先布局移動電競的手游企業：認為用戶的核心訴求、核心移動電競產品的崛起、多元化賽事的驅動以及政企聯合的助推是移動電競產業未來的騰飛的四大核心因素。在這些驅動因素的推動下，移動電競產業將擺脫現有困境，實現產業騰飛。

推薦在移動電競中搶先布局的、具有先發優勢的投資標的，主要包括：1）研運一體的手游龍頭：掌趣科技（300315）、昆侖萬維（300418）；2）單項突出的移動電競游戲開發商：游族網絡（002174）、世紀游輪（002558）、博瑞傳播（600880）；3）專注于構筑移動電競生態的平臺和賽事運營企業：大唐電信（600198）和浙報傳媒（600633）。

先進制造技術領域十三五規劃編制中 7股有望受益

6月3日，據科技部網站消息，近日，科技部高新司、高技術中心在北京組織召開了先進制造技術領域“十三五”規劃編制研討會。

科技部高新司對規劃編制工作背景、要求和時間節點做了說明。會議聽取了規劃編寫組關于前期規劃戰略研究情況的報告，以及網絡協同制造、智能裝備與先進工藝等5個專題報告。與會專家圍繞規劃總體框架、重點任務與目標等展開充分研討，提出了很多建設性的意見和建議。會議進一步明確了先進制造技術領域“十三五”規劃編制的總體思路和后續任務。

會議要求，“十三五”規劃要落實創新驅動發展戰略綱要和國家“十三五”規劃，體現全局性和指導性，涵蓋相關方面對科技支撐的需求；要在總結“十二五”規劃實施成效和吸收“十三五”規劃戰略研究成果的基礎上，明確先進制造領域科技發展思路和重點任務，完善規劃總體框架，銜接各主題板塊內容；要與國家科技計劃管理改革工作相銜接，統籌考慮重點任務、基地與人才建設等；要廣泛征求各方意見，充分凝聚共識。

西南證券認為，3D打印制造出來的金屬零件，具有高性能、低成本、快速試制等特點，在多方面符合航空航天領域對于未來設備的制造需求。2014年中國3D打印市場規模約達46.5億元。未來幾年中國3D打印市場仍將保持40%左右的增長速度，到2018年有望突破200億元。中國市場規模正處于從無到有的擴張階段，得益于關鍵技術瓶頸的突破、政府的大力支持、3D打印概念的快速推廣、資本市場的追逐熱捧。

根據WohlersAssociates統計，2012年航空航天應用僅占3D打印下游市場的10%，2014年這一比例提高至15%，增長速度超過22%。3D打印未來最有可能在航空航天、醫療、模具和工業設計領域大放異彩，市場需求井噴式發展，應用領域想象空間無窮。

3D打印設備是目前我國上市企業發展的較好的領域，建議重點關注機器人、華中數控、華工科技、中航重機、博實股份、海源機械和南風股份等。

長三角城市群規劃再提量子通信 10股望受益

據國家發改委網站消息，國家發改委日前正式印發了《長江三角洲城市群發展規劃》全文。

根據規劃，長三角城市群的總體定位為建設面向全球、輻射亞太、引領全國的世界級城市群。

根據這個定位，長三角城市群將加快在以下發展定位上實現突破：最具經濟活力的資源配置中心；具有全球影響力的科技創新高地；全球重要的現代服務業和先進制造業中心；亞太地區重要國際門戶；全國新一輪改革開放排頭兵；美麗中國建設示范區。

規劃明確，長三角城市群發展的中期目標為，到2020年，基本形成經濟充滿活力、高端人才匯聚、創新能力躍升、空間利用集約高效的世界級城市群框架。

值得注意的是，規劃提出，將積極建設“京滬干線”量子通信工程，推動量子通信技術在上海、合肥、蕪湖等城市使用，促進量子通信技術在政府部門、軍隊和金融機構等應用。規劃要求，加快城市群主要城市域量子通信網構建，建成長三角城市群廣域量子通信網絡。

據公開資料顯示，量子通信在軍事、國防、金融等信息安全領域有著重大的應用價值和前景，未來國內量子通信市場規模有望達到千億元級別。目前多家A股上市公司已經參與到量子通信產業鏈當中。

浙江東方：公司旗下持股49%的國貿東方已與中科大量子通信技術潘建偉團隊達成意向，在浙江省杭州市海創園內設立“浙江神州東方量子網絡技術有限公司”。

中信國安：2010年，中信國安持有40%的合肥有線參與了“合肥城域量子通信試驗示范網”項目，是世界首個規模化、全通型量子通信試驗示范網。

三力士：三力士與中國航天科技集團公司量子工程研究中心王增斌及其研究團隊就推動量子工程軍用、民用技術成果雙向轉移。

華工科技：研發量子點激光器，光器件領域領先。

華夏幸福：華夏幸福11月13日與固安新興產業示范區和安徽問天量子科技股份有限公司舉行戰略合作簽約儀式。

皖能電力：第一大股東中國科學技術大學聯合安徽省皖能集團和銅陵潤豐集團，合資成立安徽量子通訊技術有限公司，進行安徽的量子通信建設。

四創電子：第一大股東是中國電子科技集團公司第38研究所，是量子通信研究主力軍之一，與中國科學院、中國科學技術大學先進技術研究院等均在量子通信技術方面有戰略合作。

新海宜：產品采用自組網、量子通信加密等先進技術，并通過總參信息化部的認證，能夠提供整體系統集成。市場預計未來還將向信息安全領域拓展。

藍盾股份：去年12月14日，藍盾股份在深交所互動平臺上回答投資者提問時表示，公司目前正在推進量子密碼實驗室項目的產品化及產業化應用，合作方華南師范大學曾在廣州成功進行過一次約76公里范圍的量子通信實地測試。

中天科技：與中國科學技術大學上海研究院就量子保密通信技術研究所需光纖光纜及器件簽署了捐贈協議。

科學家發起人類基因組編寫計劃 9股望受益(附股)

里程碑式的人類基因組計劃結束10多年后，科學家2日宣布將于今年籌資1億美元啟動人類基因組編寫計劃，目標包括在10年內合成一條完整的人類基因組。

據新華社報道，基因組研究先鋒杰夫·伯克、喬治·丘奇等25人當天借助美國《科學》雜志宣布，現在是時候構建“基因組規模工程的技術及其倫理框架”了。這些科學家來自哈佛大學、麻省理工學院、紐約大學等知名學術機構。

針對人類基因組編寫計劃可能帶來的倫理、法律和社會影響，他們特別強調有必要讓公眾從一開始就參與其中。他們指出，人類基因組計劃也曾被一些人認為有爭議性，但現在被視為是最偉大的探索壯舉之一，讓科學和醫學發生革命性變化。

人類基因組計劃從1990年持續到2003年，重點是基因測序，讓科學家能夠“閱讀”基因組。而人類基因組編寫計劃的重點是構建基因，讓科學家能夠“編寫”基因組。科學家說，今天雖然基因組測序技術仍在以極快速度發展，但構建基因的能力仍基本局限于少量短的片段，限制了對生命的了解。

人類基因組編寫計劃的首要目標是，在10年內把合成大型基因組的成本降低為現在的千分之一。據介紹，人類基因組有約30億個堿基對，以今天的價格構建一個完整人類基因組的費用極為高昂。

人類基因組編寫計劃的近期目標是合成1%的人類基因組，并提出6個先導項目，包括構建特定染色體或復雜癌癥基因型以更全面地模擬人類疾病、修改豬基因組以用于異種器官移植等。

這項計劃將由新成立的一個獨立非營利性組織“工程生物學示范中心”執行。這是一個國際性科研項目，會對各種資金渠道開放，包括各國政府科研資金、私人投資基金、慈善基金、眾籌資金等，今年的目標是籌集1億美元，啟動上述先導項目。科學家們還表示，整個計劃的費用尚難預計，但可能會少于人類基因組計劃的30億美元。

科學家們還列出了人類基因組編寫計劃的一系列潛在應用，包括培育可移植給人類的器官、通過全基因組重編碼賦予細胞對病毒的免疫力、通過細胞工程技術賦予細胞抗癌能力、加速疫苗和藥物的研發進程等。

興業證券認為，新一代基因測序可以高效地構建大樣本量的基因組數據庫，結合個體臨床數據進行解讀可以實現基因與疾病和用藥的關聯，幫助臨床為不同個體提供精確合理的疾病預防干預、診斷治療、用藥指導和健康管理，是精準醫療的基石和精髓。未來全球基因測序行業有望保持20%以上的復合增長率，并在2-3年后達到百億美元以上的規模。

外資壟斷型上游使得國內企業更多切入中游測序服務，服務競爭從長遠來看是數據解讀和渠道價值的比拼，具體體現為標準規范的臨床樣本收集 系統高效的大數據分析解讀是企業的研發實力，根據當前政策準入下對資源有限的試點單位的搶先布局和渠道拓展是企業的營銷能力，未來勝出之道主要在于數據和渠道的價值積累。而預計NGS的下游應用端短期內仍將聚焦較為成熟的產篩市場，未來布局空間更大的腫瘤領域將是大勢所趨。

未來政策準入逐步放開將引導行業規范有序發展，技術突破將。實現應用場景不斷延展，產業并購整合將促進行業內部重構和跨界盛行，總之行業長期趨勢明確向上，未來需關注領域內具有渠道先發優勢、數據積累解讀能力和應用場景豐富的公司，上市公司建議關注：1）、先發企業——規模 產品 渠道：迪安診斷、達安基因；2）、并購切入和跨界轉型企業——主業支撐 持續布局：新開源、中源協和、北陸藥業、東富龍、湯臣倍健、澳洋科技；3）、數據服務類公司：榮之聯等。

中國五礦納入國企改革試點 9股或受益

據新華視點微博6月2日消息，國務院國資委主任肖亞慶2日在中國五礦與中冶集團重組大會上透露，新組建的中國五礦已納入國有企業改革試點，他勉勵中國五礦要通過改革試點出成效。中國五礦有關人士透露，中國五礦將開展的改革試點是國有資本投資公司試點。

申萬宏源認為，中冶和五礦的合并是繼南北車合并以后的第二例央企合并。從示范效應的角度看，中冶和五礦的合并有望開啟有色金屬行業企業整合，有色金屬行業央企改革將加速推進。中冶整體并入五礦集團也將產生顯著的協同效應：1、避免同業競爭、合作共贏；五礦集團是以有色金屬采選冶、加工、貿易、金融、房地產等為主營業務的綜合性企業，旗下上市公司包括五礦發展、金瑞科技、株冶集團、中鎢高新、五礦建設、五礦資源等。中冶集團是以工程承包為主營業務的企業，同時還涉及資源開發、裝備制造和房地產開發，旗下上市公司包括中國中冶、鋅業股份、ST美利。雙方的業務存在互補性，未來中冶集團可以承擔五礦集團的資源開發工程建設，雙方合作以更低的成本來承接更多更好的項目，五礦集團也可以入股中冶集團開發的優質項目；2、業務整合、產能出清；中冶和五礦的業務也存在一定的重合性，同類業務整合將增強各自的競爭力，通過集團內部資源整合有望淘汰低效產能，拉開供給側改革的序幕。

國聯證券認為，第二批央企改革試點名單即將公布，按照四項試點和十項試點的規劃，新一輪改革帶來新的投資機會，可關注的投資主線包括：國有資本投資運營公司試點的擴容；過剩產能企業的兼并重組；行業內部的整合重組；企業進行混合所有制改革的預期。

軍民融合多個文件望下半年出臺 5維度掘金受益股

軍民融合的多個文件有望在下半年浮出水面，其中有關國防科技工業軍民融合的指導意見可能在近兩個月出臺，由此為“軍民融合”國家戰略的落地鋪平道路。

據上證報報道，國防科工局近日先后召開各類會議，研究部署推動國防科技工業軍民融合深度發展、國防科技工業“十三五”規劃編制、軍工行業標準化技術、促進先進技術軍民雙向轉移轉化等等。

國防科工局表示，要抓緊編制完成《國防科技工業軍民融合深度發展“十三五”規劃》，扎實推動國防科工局軍民融合專項行動計劃落細、落小、落實。國防科工局還與全國工商聯簽署戰略合作框架協議，明確將按年度發布“軍轉民”、“民參軍”目錄和知識產權轉化目錄，共同推動軍民科技成果的雙向轉化應用。

從產業層面來看，航天和航空兩大板塊的消息也不斷傳來。其中，航天方面，今年將陸續實施多項重大創新任務。航空方面，國務院辦公廳印發了《關于促進通用航空業發展的指導意見》，提出了通航經濟規模超萬億、開放3000 米以下空域、簡化審批流程等多項目標和供給側改革措施。

東吳證券預計未來軍民融合有望成立頂層領導機制，相關立法、國防動員改革將不斷推進，軍民融合有望成為未來幾年下一個跨年度的大主題，而且由于相關產業超萬億空間，影響深度和廣度將遠超網絡安全主題。

東吳證券指出，軍民融合的體系包括：科研生產體系的融合、保障體系的融合、人才培養體系的融合、動員體系的融合。就信息技術方向來講，信息技術領域主要涉及到：

1）有望成為軍民融合典范的網絡空間安全：網絡已成為第五空間，網絡已成為國家經濟、軍事、民生的基礎和命脈，美國新一年的網絡安全預算增長大幅30%，網絡安全保障體系已成為國家和軍隊最重要的體系之一；重點公司衛士通、啟明星辰、綠盟科技、東方通、長城電腦，首選衛士通，關注美亞柏科、立思辰、任子行、北信源、同有科技。

2）彈性最大的國防動員系統、軍地銜接的軍事物流信息系統、后勤管理，投入方向包括：計劃系統、采購系統、運輸系統、倉儲系統、配送系統、信息化管控系統等；核心是信息化管控系統，重點推薦：飛利信（收購的精圖信息承建國家級、近30個省的國防動員系統）、旋極信息、鞍重股份（收購九好集團）、新大陸（龍碼）、超圖軟件。

3）平戰結合的電磁頻譜管理：推薦電磁安全標的衛士通、啟明星辰、航天發展、藍盾股份。

4）軍警民一體的移動通信系統：重點推薦北斗、加密手機相關標的海格通信、衛士通、振芯科技、華力創通等。

5）特殊細分領域獨角獸：海洋國防海蘭信、東土科技，紅外探測高德紅外。

2018，丁磊的野心靜悄悄

大多數互聯網公司在朝技術轉型時，都是內在的產品需求驅動，網易就是非常典型的案例。

左手養豬，右手打碟。

嬉皮老少年丁磊就是這么桀驁不馴。

別的CEO現身為自家無人挖掘機站臺，丁磊卻潤物細無聲每天八次出現在網易嚴選的推送中。

少年成名的同路伙伴關心前沿科技和企業市值，丁磊關心的是吃喝花錢這些肉身之物。

友商創始人推出了自己的“接班人”，產品經理丁磊還在一線繼續擔任網易的“美食家”。

心系五谷豐登的他，讓人覺得“人間尚值得”。

距離2014年首次開啟的烏鎮飯局不過短短四年，“場面上的江湖”早已天翻地覆。且不論富豪榜是二馬逐鹿的天下，后來居上包抄進攻的新貴們也沒有心慈手軟的，畢竟財富的蛋糕是定量，吃多少只能各憑本事。

年年參加烏鎮飯局的丁三石，笑瞇瞇地看著這個世界的風口從互聯網到P2P，一路再到人工智能，風云變幻中他自巋然不動。 包抄之下，“慢吞吞”地做了考拉、嚴選；來不及上互聯網金融的車，卻干起了養豬的實業；音樂、游戲那是老本行，不用評論承包地鐵的淚點，無法用畫風干掉你手機的其他游戲，網易都不好意思說，自己是精神建設小能手。

從明天起，做一個幸福的人

養豬、吃肉，在考拉花錢

從明天起，關心音樂、游戲

我有一張銀行卡，刷爆網易、愛護三石

少年啊，你別趴下

和大多數IT或理工男木訥又沒有審美不同，出生于高級知識分子家庭的丁磊，有著科技圈少有的風趣和時尚審美。而這些是從骨子里透出來，不是“打扮”出來的。

吳曉波曾在《鏘鏘三人行》里說，“我采訪過的很多科技大佬中，只有丁磊是真正快樂的。”

小時候的丁磊就是傳說中的“別人家的孩子”。因為父親是一個科研工程師的緣故，他從小就喜歡擺弄一些電子管件、半導體器件，最大的夢想就是成為一個電子或者電氣工程師。

15歲時，丁磊組裝了自己的第一臺六管收音機。現在看起來可能這并沒有什么，但是要知道，在那個時候六管收音機已經是最復雜的收音機了，可以接收短波、長波和調頻廣播。當時的鄰居說，“丁家出了個神童”。

“神童”的傳奇沒有如其他人那樣，隨著長大而慢慢變得平平無奇。1989年，丁磊考入了時至今日仍在計算機通信專業方面都極具盛名的電子科技大學。新的環境為他打開了一個新天地，更豐富的資源和實踐空間，也讓丁磊對計算機有了新的認識，尤其是計算機編程。

丁磊的畢業論文老師、現任國騰學院院長的馮林曾回憶說，“大四上學期我們弄了一次電磁場CI軟件的教學成果展示，丁磊申請加入了課題組。要知道，當時能用計算機編程做界面設計是非常難的事情，但丁磊做到了。”

而對于丁磊自己來說，“大學四年，我最大的收獲就是學會了思考，這是任何人都無法強制灌輸給我的。”

大學畢業后的丁磊在家鄉電信局短暫任職過一陣子，然而1994年第一次登錄Internet，瀏覽了雅虎之后，丁磊感覺到他骨子里的天性找到了出口。

1995年起丁磊以“除名”為代價，離開寧波去了廣東。此后3年時間，他相繼在多家互聯網相關公司工作，期間更是架設了Chinanet上第一個“火鳥”BBS。3年時間的磨練，丁磊認為自己可以“出關”了。

1997年，網易在廣州正式成立，后來那個“從互聯網創業到養豬打碟”的故事也正式拉開了序幕。

丁磊當年是有野心的，這一點從他敢直接用“163”作為網易的域名就知道了。

“域名需要上口，才好記，很長又夾雜著英文的并不實用。”回憶起當年選用“163”的原因丁磊說，“直到有一天深夜，我腦海中突然閃過一個念頭，用數字代表域名是最好記的，‘163’就是一個廣為熟知的數字。撥了“163”連網后很欣喜的發現當時163.net和163.com沒有被注冊，我就馬上搶注下來了。”

少年成名的丁磊， 26歲就已經創造了國內全新的互聯網社交模式。

雖然網易一開始主打的全中文搜索引擎服務，但真正讓它起家的還是“免費”的“網易郵箱”。

1997年11月，打破傳統的郵箱品牌界限，網易自主研發的全中文、個人、免費電子郵件系統上線，瞬間就獲得了大量用戶的支持。此后每一年，網易都會為“163郵箱”做整套升級計劃，如開放無限容量升級服務、進軍企業郵箱市場、推出郵件客戶端閃電郵等。新模式及服務的探索，讓網易郵箱成為了中國第一大電子郵件服務商，截至2018年9月30日，網易郵箱總注冊用戶數已達10.2億。

163郵箱對網易的意義不僅于“郵箱服務”本身，隨之引申而來的價值是組建了完整的126、yeah等系列郵箱體系，以及為后來的網易系列產品和服務，如門戶、游戲等奠定了龐大的用戶基礎。

2000年6月，網易高歌猛進，丁磊在納斯達克敲響了上市鐘。

但緊接著全球互聯網創業公司迎來了第一波泡沫破滅潮，納斯達克的科技股更是呈“全線崩盤”的態勢，網易急轉直下，股價從上市當天15.5美元的發行價一直跌到了53美分。

雪上加霜的是，為將網易從個人企業轉型為國際化大公司，丁磊還辭去了CEO之職，并外聘黎景輝等職業經理人加入管理層。無奈二人理念相左，險些讓公司團隊分崩離析。

外憂未解，內患加劇，這大約是丁磊最頹暗的時光了。

好在，他是丁磊。是外人眼中耐得住寂寞的人，是那個江湖傳說中“敢于在任何時候從“0”開始，能在“樸實無華”和“傳奇”間自由切換”的人。

年輕人啊，你可算長點心了

2001年12月，網易推出了首款角色扮演網游《大話西游》，從此就在“取經”的路上一去不復返。2003年，網易公開發行營運網絡游戲《夢幻西游》。《西游記》的故事背景，Q版的人物，迅速吸引了大量用戶，也挽救了懸崖邊緣的網易。也就是在這一年，丁磊排在了中國富豪榜的首位。

2005年網易財報顯示，當年總收入達16.94億元，其中《夢幻西游》和《大話西游2》兩款游戲貢獻了13.8億元的收入，占到了網易總收入的81.4%。《夢幻西游》為網易帶來了奇跡，也在此后的十多年中成為了網易的“靈魂支柱”。

到了2012年，《夢幻西游》所擁有的注冊用戶超過了3.1億，開設收費服務器多達472組，同時在線人數達到了271萬，在距離首次發行整整9年后，依舊創造了當時國內同時在線人數最高的網絡游戲的歷史。

與此同時，網易還在2015年薅了一把《夢幻西游》的“羊毛”，推出《夢幻西游》的手游版本。

《夢幻西游》發行后，網易游戲就和騰訊游戲一起成為了瓜分游戲天下的兩架馬車。《天下》、《大唐無雙》《星際爭霸Ⅱ》、《魔獸爭霸》、《暗黑破壞神3》、《爐石傳說：魔獸英雄傳》等等，每一款都讓丁磊手捧滿缽，面如春風。

到了2016年《陰陽師》的出現，網易一劍封喉，說它登頂游戲美學之巔也不為過。上線50天，用戶量超過了1000萬，5個月全球下載量已經達到了2億。那個墜落低谷，踏足山巔，在納斯達克敲完鐘卻差點失去自己的丁磊，憑著網易在游戲方面的表現，大起大落之后越發波瀾不驚地拿穩了自己互聯網上半場的江山。

事實上，網易是國內少見的“產品經理”掌舵構架的公司，丁磊的個人審美對網易的影響是毋庸置疑的，云音樂就是典型的例子。

丁磊愛音樂是出了名的。據說他有一次去巴西出差，買了10張光盤聽，發現一首好歌就存在手機里還放給其他人聽。這種音樂的核心在于分享的理念，也成為了網易云音樂的底色。

中國的互聯網音樂市場格局早在2013年就頗有大局已定的意味，然而游戲玩一半的網易，不動聲色地進了這個局。

2013年，網易云音樂初代版本正式發布。與眾不同的UI界面、發明歌單、開創性的為音樂軟件添加UGC屬性、引入獨立音樂人、不放過主流/小眾平臺......短短數年間，網易的進入徹底打破了大眾對原來音樂軟件的認知，也讓它從BAT的紅海中辟出了一條新路。

坊間曾說，網易云音樂界面用的是丁磊最愛的黑膠唱片樣式，起初播放音樂時旋轉界面速率過快，用戶并不受用，后來還是丁磊親自調的唱片旋轉速度。

從谷底來，到頂峰去，不管是游戲還是音樂，年輕人丁磊，“心思用對了”。

網易官方數據顯示，2016年7月，網易云音樂用戶量超過2億，2017年這個數字突破了3億，在完成了7.5億的融資后，估值達到80億元，網易云音樂一躍步入音樂行業第一陣營。這個產品也從原來所屬的網易杭州研究院二級部門，升級為一級部門——網易音樂事業部。同步，還開拓了音樂硬件、音樂人打賞等多個業務和功能。

后來居上的這匹跨界黑馬，又動起了電商、情趣用品的活腦筋。2015年初，阿里巴巴、京東覆蓋了絕大部分電商市場之時，“慢一拍”的網易又來玩了。

以跨境業務為主的綜合型電商平臺網易考拉開始公測后，丁磊特地開了專欄《三石的私物分享》，介紹自家售賣的各種產品。后來烏鎮大會丁磊必然帶自家產品，以至于現在嚴選的推薦語都要拉出自家老板“遛一遛”，讓人感覺，丁磊真是個“花錢的主兒”。

如今的網易考拉儼然成為了網易又一王牌產品。去年，網易電商業務凈收入116.7億元，同比增長156.93%。根據艾瑞咨詢發布的《2017上半年中國跨境電商市場研究報告》數據顯示，2017年上半年，網易考拉海購以24.2%的市場份額，排在了上半年跨境電商平臺的首位。超過了天貓國際、唯品國際、京東全球購等平臺。

春風得意馬蹄疾的網易，關心你聽什么、用什么之外，還做起了“羞羞的生意”，一聲未吭就與杜蕾斯搶起了“套套”。2017年10月，網易春風正式上線。春風產品定位是為亞洲年輕人設計情趣用品，采取純原創的模式。產品包括安全套、飛機杯以及其他情趣電子產品等。一年后，網易春風在實現了一個億的銷售額的同時，還成為了國內知名度極高的情趣用品品牌。

一路以來，從郵箱、游戲、教育到音樂、電商、情趣用品，慢吞吞的網易都不是第一個吃螃蟹的人，卻總是能以出其不意的方式分得一塊蛋糕。

但是養豬這件事，丁磊到底沒有讓其他人專美于前。

中年人啊，不要以為我不知道你在想什么

當年丁磊養豬，很多人抱著或看戲、或嘲笑的態度，沒人能料到，網易養豬即將走到第十年的時候，丁磊卻帶起了一波養豬潮，阿里、京東紛紛圈起豬場，開始了AI養豬大業。

在丁磊的第二座豬場，除了聽音樂，這些智能豬舍由一個智能中控系統控制，可以自動檢測、控制豬舍的濕度、溫度以及空氣質量。

在技術養豬這件事上，“先發制豬”的丁磊笑傲江湖。

不過，論及網易的技術野心，“靜悄悄”是最恰當不過的形容詞。

互聯網思維的短平快從來不適用于丁磊，這個別人口中隨性又有點任性的人，憑個人喜好做業務，自詡從來不認同所謂的風口和時機論。他喜歡不合時宜的“慢”，音樂慢、電商慢，網易的技術布局也慢。

所謂無心插柳柳成蔭，同賽道的伙伴可能也沒有想到網易的不合時宜卻成了獨樹一幟的“殺手锏”，比如現在運用AI技術最爐火純青的有道。

網易有道掌門人周楓和丁磊相識于2004年，當年丁磊直接郵件過去，言簡意賅一句話“我是網易丁磊，找你有事”，周楓就像救火隊員，先幫助丁磊做了密碼“將軍令”，后來又搗鼓搜索。而曾經的網易為了做搜索，每年恨不得砸上上億元，結果慘敗。

無奈之下，周楓做起了有道閱讀、博客搜索以及之后的有道詞典。到如今，有道已經不僅僅是一部字典，它已經搭建了基于深度學習的自然語言平臺，核心AI能力涵蓋了經網絡翻譯、OCR識別、語音識別和語音合成、語義理解分析。在技術的不斷喂養以及業務擴展下，有道儼然是能夠獨擋一面的網易AI明星產品。

丁磊談AI很含蓄，網易的AI發展也頗有些潤物細無聲，一點點滋潤網易的各個產品線。

以移動音樂領域中算法推薦的先行者之一網易云音樂為例，它根據用戶所聽音樂的語種、風格和主題來為用戶貼上標簽，依次來推薦音樂，同時，再根據用戶收聽不同歌曲的時長、分享頻次，收藏歌單的情況來優化算法，精準描摹用戶畫像，向用戶分享其最鐘愛的歌曲。

網易在這件事上很低調，直到扎心評論出現在杭州地鐵的品牌營銷中，眾人才發現這個產品已經在用戶中產生了超強的黏性。對于C端市場而言，得用戶者得天下，這一點網易是個中高手。

而網易不動聲色的AI版圖中，李曉燕是個關鍵人物，她一手帶起了如今的網易人工智能實驗室。九年前，李曉燕組建了網易的多媒體技術部，后來延展到計算機視覺、語音識別、自然語言處理等深度算法領域。

丁磊雖說是個打碟的電音潮人，但畢竟技術出身，即使不追風口也不能忽視人工智能。

去年，丁磊下了指令，網易人工智能實驗室升級為網易AI事業部，網易也劃分出AI戰略的三條線：AI平臺、基于計算機視覺的網易AR、語音識別和NLP方向上的語音交互業務。

從開始到現在，網易的AI慢條斯理、“悄咪咪”地走了九年。網易的技術路線很明確：不會主攻基礎性研究，更重實際應用。

網易的人工智能主要有兩個平臺：AI平臺、深度學習平臺；四個技術產品：網易洞見、網易影見、網易見外、LOFTCAM。這些技術正在完美地和丁磊熱愛的產品結合，網易云音樂借助AI和AR的力，做了很多病毒式的營銷，比如刷臉用AI生產12位圖和專屬歌曲。

去年9月，網易以“伏羲”為名，成立了專業游戲人工智能實驗室，沈向洋是實驗室的首席顧問。網易考拉、網易郵箱、網易云等產品線也在運用網易人工智能提供的語音語言、智能視覺、數據智能三大方向的技術支持。

如果仔細觀察，我們會發現大多數互聯網公司在朝技術轉型時，都是內在的產品需求驅動，網易就是非常典型的案例，丁磊做技術，本質上就是在給內部業務輸血。

因此除了有道，網易的AI似乎給人小打小鬧的感覺，但是后發制人的丁磊，保不準一個回馬槍，再次沖到了前面。

畢竟互聯網公司到最后，終究要進化成一家科技公司，養豬打碟的丁磊也不例外。網易的技術在為自有業務做嫁衣的同時，也開始向外進行商業化的擴展，但步伐還是比較慢，直到今年，才將AI平臺對外開放。

按照丁磊過往的風格，他不是單獨抽出一條技術線出來做業務的人，而是喜歡以產品經理的思路去做技術，所以可以預見的是，網易會是一個完美產品的創造者，而不會成為一個單純的賦能者。

互聯網下半場來臨之際，各條賽道方向清晰，那些昔日共登頂峰的伙伴們、后來居上成為各大版面頭部IP者，都在布局和戰略中此起彼伏，加快腳步和先發制人是他們共同的節奏，而唯有網易，還是不緊不慢的節奏。

網易的野心看上去靜悄悄，但誰又能說這不是大招之前的寧靜呢？