外國小游戲網站文章列表:

• 1、校園恐怖游戲女鬼橋 開魂路加入秋季特賣活動
• 2、非典型的敘事游戲佳作——諾科游戲簡評
• 3、魔咒之地Demo翻車？國外網友稱玩過之后不想買了
• 4、靠ChatGPT零基礎做出3D射擊游戲，這玩意是否有些逆天？
• 5、爆火的ChatGPT太強了！寫代碼、改bug，可取代Stack Overflow了

校園恐怖游戲女鬼橋 開魂路加入秋季特賣活動

由大宇資訊，改編自驚悚電影《女鬼橋》的第一人稱隱蔽式恐怖游戲《女鬼橋 開魂路》，于STEAM平臺上市已將近三個月時間，仍陸續在全球各地玩家圈、游戲實況圈引起不小話題。本作將在STEAM秋季特賣期間，給出85折優惠，并參與2022 STEAM大獎活動，邀請玩家提名《女鬼橋 開魂路》參與角逐《杰出劇情游戲獎》，投下珍貴的一票。

取材自臺灣恐怖電影 成功插旗全球恐怖游戲市場

《女鬼橋 開魂路》改編自同名電影《女鬼橋》，這款以東湖大學校園恐怖傳說為故事背景的游戲，以學生參加試膽大會卻不幸撞鬼為劇情主線，不只請來臺灣專業配音員原聲演出，更有專業演員進行動作捕捉，透過精細的表演詮釋各個角色的個性，演繹營隊團員間的愛恨糾葛。在游戲場景與劇情上，也加入不少讓人會心一笑的細節與橋段，引起全球玩家的共鳴與話題。

《女鬼橋 開魂路》游戲目前仍有超過上千萬訂閱的知名美國籍實況主，逾百萬訂閱的英國籍、泰國籍Youtuber實況游玩，更甚有來自越南及韓國的玩家團隊，熱心協助游戲多國語系的新增與修正，讓本作在近期更新中支援韓文、越南文語系，包含原本的繁體中文、簡體中文、英文、德文、日文、泰文、西班牙文，已累計共9種語言。

秋季特賣祭出優惠 邀請玩家提名角逐Steam大獎

《女鬼橋 開魂路》將在STEAM秋季特賣期間(Autumn Sale)：太平洋時間11月22日10:00AM ~ 11月29日10:00AM (也就是臺灣時間約為11月23日02:00AM ~ 11月30日02:00AM)，再次推出85折優惠！還在觀望的玩家，一定要把握這個入秋以來的首次折扣！

同時，STEAM官方推出的2022 Steam大獎，共計有11個項目大獎，其中《女鬼橋 開魂路》正在參與角逐其中的《杰出劇情游戲獎》。游戲劇情延續電影架構，基于在地真實傳說，更進一步擴展、補充情節，透過角色在校園間遭遇人際關系問題的反應、撞鬼后各自做出的選擇，深入挖掘人物內心，探討恐怖傳說下的人性議題。

玩家目前已經可前往游戲商店頁，或直接前往Steam 大獎提名頁面(連結： 女鬼橋 開魂路 - Steam大獎提名開始囉!! - Steam 新聞 (steampowered.com)，替《女鬼橋 開魂路》投票，提名《杰出劇情游戲獎》項目。STEAM官方將于1 月 3 日10：00 AM（太平洋時間）公布STEAM大獎獲獎結果。

《女鬼橋 開魂路》STEAM鏈接>>>

非典型的敘事游戲佳作——諾科游戲簡評

評價《諾科》這款游戲其實并不是一件簡單的事——盡管它作為一款點擊解謎游戲來說，在玩法設計的層面上并不復雜，甚至在玩法上沒有太多可供說道的地方。

《諾科》將故事背景設定在美國，游戲以女主角凱伊及其母親凱瑟琳兩條線進行穿插敘事，玩家在劇情中會交替扮演這兩人。游戲名字里的“諾科”是劇情發生的地點——美國路易斯安那州南部，一個名為諾科的城市。

游戲的像素畫風，加上設置里可以自行選擇的“仿顯像管電視濾鏡”，讓人對這個游戲的第一感覺是這款游戲的時代背景或許是上世紀八九十年代。但事實上，這款游戲的時代背景是架空的，室內場景的陳設確實頗有上世紀八九十年代的復古審美，但陪伴在主角身邊的名為米利恩的安保機器人則無時無刻不在提醒我們，這其實是一個架空時代背景的科幻游戲。

諾科是一個資源型的城市，以石油開采作為支柱產業，但這一經濟命脈被寡頭壟斷，因此當地居民的日子并不好過。女主角凱伊的母親凱瑟琳在故事的開端就已經過世了，凱瑟琳生前作為石油公司的高管，身為教授的她同時也是公司里的技術骨干。但她的女兒凱伊卻并不想留在家鄉諾科，直到凱瑟琳因為癌癥去世，凱伊才為了尋找不知去向的弟弟而回到家中，此時距離凱伊離家已經過去好幾年的時間，家鄉的一些細節在凱伊的腦海中已經變成了依稀的記憶。凱伊發現，母親凱瑟琳的去世并不簡單，這背后或許還隱藏著什么秘密……

如果單從游戲性的角度來評價《諾科》這款游戲，那可能真的沒有太多可說的內容，因為這款游戲的玩法機制非常簡單。作為一款點擊解謎玩法為主的游戲，游戲中的解謎環節其實并不多，甚至談不上有多少謎題，大多數時間都是通過點擊場景中可互動的要素來尋找推動劇情的節點，與NPC進行對話并做出自己的選擇，偶爾會來一點QTE。

除此之外，在一些劇情需要的地方，也會有一些服務于劇情的小游戲，比如潛入煉油廠場之前對付無人機的橋段。這些小游戲的環節并不是以游戲性為第一要務，而是出于更好地讓玩家體驗劇情的目的被安排在劇情中，同時也讓絕大多數時間都在看劇情的玩家能有一個調劑。

在玩家扮演凱伊的時間段，還會有一個腦圖（Mind Map）的模塊，一方面是幫助玩家梳理游戲中已經獲取到的信息情報，將錯綜復雜的人物關系更直觀地展現出來，讓玩家對下一步需要搜集的信息心里有數；另一方面，也是通過這種形式來進行敘事，玩家在腦圖界面查看到的信息都是以凱伊自說自話的形式來進行敘述，因為整個故事的敘事節奏相當碎片化，腦圖模塊的存在在很大程度上降低了玩家理解劇情的難度。

《諾科》這款游戲可以用“要素過多”來形容，展現出的社會圖景有些廢土朋克的味道，但同時又不算太“廢土”，畢竟諾科這個以采油為支柱的小城只是在石油財團將其控制后逐漸衰落，并沒有真的“廢”掉；“高科技、低生活”的生存狀態也頗有點賽博朋克的味道，但是賽博元素似乎又不是那么多；反烏托邦的氛圍是有的，但卻又似乎并不想深入探討這方面的話題。如果單純用評價點擊解謎游戲的標準去評價本作，真的會有點一言難盡（非貶義），但故事確實是好故事，如果你喜歡敘事類游戲的話，這款“非典型”的佳作還是非常值得來體驗一下的。

魔咒之地Demo翻車？國外網友稱玩過之后不想買了

在TGA發布實機預告后，SE開放世界動作RPG《魔咒之地》的DEMO上線了索尼PSN商城。近日知名游戲推主Okami Games發表了對《魔咒之地》DEMO的試玩感受。

在試玩了《魔咒之地》的DEMO后，Okami Games直言他自己不太喜歡這款游戲。他對《魔咒之地》DEMO的評價是戰斗系統一旦上手后就很贊，但其他一切都是很平庸（類型化的開放世界活動是最普通的）。看起來是一個充其量7分的游戲。

“我真的很想喜歡這個游戲，畢竟日廠以黑人女性為主角的游戲很少見，但至少目前來看，絕對不值得預購。還是等下個月游戲評分出爐后再看吧。”

底下留言的其他玩家也發表了類似的評價。有玩家回復說：“我看到的試玩感受，讓我不明白為什么SE允許推出這個DEMO。感覺這對他們肯定弊大于利。”

玩家DCS：“這么多游戲漲價到70美元，但即便是未漲價之前的60美元，它們也很難賣出去。等待打折永遠沒錯。”

網友xElsa：“《光環：無限》一樣的畫質，太可怕了。”

網友Sean Ham：“游戲中的對話很垃圾，玩法不是那么出眾，但操作和跑酷很不錯。很高興SE推出了一個試玩版。我肯定會等著降價。我個人的話，這個游戲6分吧。”

網友Asobi：“很遺憾，我同意你的觀點。這個游戲感覺像是育碧那樣的查看名單式開放世界，Demo就是這個游戲的一部分，沒有任何幫助。之前也沒啥興趣，玩了之后，現在肯定不會買。”

Dughman：橋和山脈的貼圖連一般水平都比不上，世界環境的視覺效果需要大量返工。

《魔咒之地》2023年1月23日發售，PS5主機獨占至少2年。

試玩截圖：

靠ChatGPT零基礎做出3D射擊游戲，這玩意是否有些逆天？

別惦記你那貓娘了，來用AI做游戲吧。

文/以撒

與其用ChatGPT生成瘋狂星期四文案，不如試試用它來做游戲。

這款新模型的火爆無需多言，因為它的用處實在太廣泛，這兩天服務器直接被擠爆了（導致葡萄君想偷懶用它寫文都不行）。當然，怎么可能沒人嘗試用它做游戲呢？結合一些開發者和自己的嘗試，葡萄君覺得，雖然目前ChatGPT還做不到完美的輔助效果，但它的表現絕對會超出你的預期。

01 ChatGPT能做什么樣的游戲？

從最簡單的文字游戲開始，ChatGPT就有不俗的表現。最高興的應該是跑團（桌上角色扮演游戲）玩家，現在他們完全不需要煞費苦心去找場地、湊玩家、尋經驗豐富的城主，只要對AI輸入一些世界觀信息，就可以開啟一段自由度極高的冒險，因為AI會靈活地根據輸入內容來生成結果。

Via B站@氤氳圣林

有一些熟練的玩家，甚至總結出了調教AI的跑團模板，還能將游戲分為不同模式，并提供完整的查詢、暫停等系統功能。再加上現在GitHub已經有將ChatGPT接入群機器人的代碼，不少群聊已經變成聯機AI跑團群了。

Via B站@某駕校校長

當然，這只是憑借AI本身展開的互動文字游戲，和我們認知中的“做游戲”或許有差別。但用代碼寫出可運行的游戲，也根本難不倒ChatGPT，而且簡單到幾乎有手就行。舉個最簡單的例子，輸入用xx語言實現猜拳、貪吃蛇、俄羅斯方塊這種簡單游戲的需求，它就會自己完善規則并輸出代碼。

Via B站@硬核游戲-西瓜

把完整的代碼復制保存，通常幾乎一行都不用改，游戲就能順利運行。而且你隨時可以改變需求，它也會自動補全規則、生成新的代碼。只能說以后計算機系學生的作業，可能大半都要被它包圓了。

同上

這對游戲開發小白來說絕對是大大的福利，在B站上，就已經有人在零基礎的情況下，靠ChatGPT做出了一款完整的Unity打磚塊游戲，同樣沒有改過代碼。

Via B站@Mingo_明歌

為什么說是小白福利呢？因為它不止能寫代碼，還會相當人性化地回復你。當然，它不能完全替代教程，但比起漫無目的地尋找零散資源，問AI顯然快多了。更別說它連這么口語化的表述都能理解——

同上

也有UP主嘗試用它來寫《植物大戰僵尸》，結果也發現模塊功能完全不用改代碼，直接就能用。由于受到字符長度限制，完整的項目代碼沒辦法一步到位，但這不算大問題。

Via B站@打工人小棋

2D能做，3D行不行？當然可以！至少已經有人用它在Unity、UE里實現過簡單的射擊游戲了。雖然看起來仍然很簡陋，但如果你有耐心多搗鼓搗鼓，我不懷疑它能實現一個相對復雜的大型需求。

Via YouTube@Tzanislav Filipov

02 AI到底能幫你多少？

即使不是從頭創作，ChatGPT也能在研發中提供不小的幫助。比如這種在平時需要策劃帶著笑臉和祝福去向程序大佬求解的引擎問題，現在只要問它就行。葡萄君一位做技術型策劃的朋友，這幾天已經尊稱ChatGPT為“老師”了。

除了抄代碼，你也可以輸入一段代碼讓它檢查Bug，或者用更優雅或炫技的方式來重構。比如最簡單的石頭剪刀布，它可以在Python中用字典存儲、枚舉類型、函數式編程、生成器和閉包等等方法來花式實現。當然，更復雜的需求也不在話下。

如果你不懂編程，可能get不到它對代碼的理解能力有多強。沒關系，換成游戲設計，ChatGPT依然有一戰之力。比如你可以讓它設計一個卡牌對戰游戲的規則、補全卡牌屬性和規則設定，并且依據已經設定的規則，模擬玩家之間的對戰過程。

讓葡萄君有點驚訝的是，當我讓ChatGPT加入一種新的規則時，它甚至會自行考慮到某些邊界條件。這樣充分理解題意并舉一反三的設計思維，已經完全超越了傳統意義上“聊天機器人”的范疇。雖然有時它還有漏掉規則、錯判局勢之類的Bug，但這種能力已經能為游戲設計提供不少靈感，甚至是實際幫助了。

另外在敘事文本方面，AI當然也能提供幫助。不得不說的是，在故事情節的寫作上，ChatGPT乃至AI本身的能力都并沒有那么強。像NovelAI、彩云小夢等AI，雖然都能寫出像模像樣的故事，但你會發現總有些槽點等著你，比如套路式情節、莫名其妙的反轉。所以目前文案策劃其實還不用擔心失業……

關注@恬豆發芽了 謝謝喵

拋開這一點不說，ChatGPT一類AI仍然在敘事文本方面有一些潛力。比如大家熱衷于把它調教成貓娘之類的角色，讓它用具有角色風格的語言來講話。那么等這種技術可以應用到游戲中時，或許NPC的“千人千面”就能靠AI自動生成，游戲的內容性絕對會得到極大提升。

Via 知乎用戶@Jeremie

除了角色，你還可以探索一些更騷的打開方式。比如國外一名物理學博士Dylan Black就調教ChatGPT創造了一門“史萊姆語”。如果你想讓自己的小說或游戲世界觀更加可信，就可以效仿他來造一門語言。

原文來自量子位

葡萄君簡單試了試，雖然用中文顯然更難做好語法語義的轉換，但生成結果看起來還真有點那個意思……

03 別猶豫，用起來

這些應用例子或許有點零散，但連起來看，你會發現AI正在改變很多事情。

比如以前我想做獨立游戲，可能要先自學成為多面手，要么就在茫茫人海中找志同道合的伙伴，然后可能會因為招不到美術，不得不花巨款去找外包、省吃儉用苦苦支撐……

但現在呢？AI繪圖、作曲解決美術和音樂的門檻，ChatGPT又解決了編程甚至策劃的門檻，三角力量已經湊齊了——我可以和AI討論游戲設計、世界觀，問它如何用代碼實現，讓它幫我寫AI繪圖的關鍵詞，再產出AI圖片、音樂，經修改后作為游戲素材，重復此過程直到做出游戲。不管這個過程是否現實，至少可以肯定的是，游戲研發的門檻已經被大大降低了。

另一方面，AI對于商業游戲研發者的幫助也早已得到過驗證了。目前有能力的大廠幾乎都有自己的專屬AI團隊，沒有這個資本的中小團隊，也在摸索將AI與工作流結合的方法。那我們作為個體應該做什么呢？我想絕不應該是擔憂飯碗被搶，而是馬上用起來，一起來探索更騷的打開方式。

游戲葡萄招聘內容編輯，

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爆火的ChatGPT太強了！寫代碼、改bug，可取代Stack Overflow了

機器之心報道

機器之心編輯部

關于 AI 的問題，可以直接問 AI。

OpenAI 新上線的 ChatGPT 可謂是火爆出圈，這個對話模型可以回答后續問題，承認錯誤，挑戰不正確的前提，還能幫你修改代碼中的 bug……

只要和它聊上幾句，一會兒功夫它就能把問題給你解決了。例如用戶要求：「ChatGPT 幫我解釋一下文中正則表達式的含義。」ChatGPT：安排。密密麻麻的解釋了一大段內容，應該是解釋清楚了。

由于ChatGPT的性能過于優秀，網友們紛紛開始整新活，仿佛不把ChatGPT玩出百十個花樣不罷休。更有人毫不夸張的說，這哪是個機器，這簡直就是一個活脫脫的 Stack Overflow 啊。

顯然，這位推特用戶也有同樣的感受「在短期內，我已經預見到一些網站將受到極大的威脅，Stack Overflow 就是其中之一。自從 GitHub Copilot 和現在的 ChatGPT 出現后，我使用網站的次數已經大大減少了。」

「我剛剛與 ChatGPT 就現代物理學的歷史進行了大約 20 分鐘的對話。如果我在高中和大學期間有這樣一位老師……OMG。我認為我們基本上可以重新審視大規模教育的概念。我們所知道的大學將不復存在。」一位網友表示。

馬斯克都忍不住說了一句：「ChatGPT 非常好。我們離強大到危險的 AI 不遠了。」

編程問答機器

作為一種對話式大型語言模型，ChatGPT 最擅長的就是回答用戶提出的問題，最關鍵的是 ChatGPT 具備與編程相關的基礎知識。這就讓 ChatGPT 成為類似于 Stack Overflow 的編程問答工具，只不過回答問題的是個 AI。

首先，ChatGP 可以輕松回答與計算機相關的問題：

另一方面，從網友的試用情況看，ChatGPT 在編程方面非常「聰明」，例如提問：「打印出一只大狗」，ChatGPT 就回答了一整段程序，該程序能用字符拼接成狗的形狀：

當用戶命令 ChatGPT 找出一段程序的 bug 時，它不僅可以清晰地描述 bug 及原因，還能自動修復 bug，寫出一段正確的程序：

會考試的 ChatGPT

讓模型去參加考試已經屢見不鮮，不知道 ChatGPT 參加考試的話表現會怎樣。有人表示，ta 已經替大家試驗過了，ChatGPT 通過了 2022 年的 AP computer science A 考試。最后得分 32 分，滿分 36。

這門考試的難度等同于大學 CS（計算機科學）專業課第一學期難度，下面是考試內容的部分截圖，看起來通過考試還是有些難度的。

https://gist.github.com/Gaelan/cf5ae4a1e9d8d64cb0b732cf3a38e04a

還有網友讓 ChatGPT 參加了完整的 SAT 考試。SAT 全稱為 Scholastic Assessment Test，也叫學術能力評估測試，與 ACT 考試 (American College Test) 相似，被稱為「美國高考」，考試總分為 1600 分，分為閱讀（400 分）、文法（400 分）和數學（800 分）三個部分，另有總分為 24 分（閱讀理解 8 分，文章分析 8 分，英語寫作 8 分）的作文（選考）部分。ChatGPT 拿到了 1020 分。根據美國大學委員會的數據，1020 這個分數段大概排在前 52% 的位置。

會編寫游戲的 ChatGPT

讓 ChatGPT 編寫個小游戲不知道能不能用，對 ChatGPT 來說，這不是個事。有用戶在不到一個小時的時間里，就從頭生成了一個小游戲，最關鍵的是用戶零編碼，只需輸入提示就可以。如果中間有問題，告訴 ChatGPT，它會幫你解決。

例如用戶表示：為一款關于挖掘寶藏的游戲想出 5 個名字，名字的首字母拼寫為 GPT。

ChatGPT：Gold Pit Treasure, Great Pit Treasure,Grand Pit Treasure,Grave yard Pit Treasure,Glittering Pit Treasure.

用戶：我想啟動一個名為 GPT（Graveyard Pit Treasure）的項目，這樣我們就可以一起開發游戲了。我想使用實時視圖，而不是使用 ecto。我應該使用什么命令?

ChatGPT：mix phx.new gpt —no-ecto —live

用戶：我有一個叫 GPT 的應用。我們要做一款游戲。為這個應用程序寫一個 liveview 模塊，它有 3 個元素：標題需要寫著「GPT: Graveyards, Pits & Treasure」；從 0 開始的 Gems 計數器；一個寫著「Dig up the next grave」的按鈕。當我點擊按鈕時，我要么獲得 10 個寶石，要么掉進坑中死亡的幾率是 50%。如果我死了，gem 計數器就會顯示「You fell into a pit. You are dead。」

ChatGPT 給出了一個代碼鏈接，然后給出了一些說明。

在之后的用戶和 ChatGPT 的對話中，用戶遇到的問題，ChatGPT 逐一幫助解決，最后用戶生成了一個在線可玩的游戲，如下圖所示。

此外，ChatGPT 雖是一個對話式的語言模型，它本身不能生成多模態內容，但我們可以把它看作一個中間模型，比如把 ChatGPT 和 Stable Diffusion 結合使用。

例如，有網友要求 ChatGPT 生成隨機的藝術 prompt，然后把 prompt 作為 Stable Diffusion 的輸入，結果生成了一副藝術性很強的畫作。

這種不指定具體生成內容，只說明領域的內容生成方式或許能夠打開 AIGC 的新思路。

當然，作為一個AI模型，ChatGPT 的性能還有提升空間，特別是對于各種具體應用。研究團隊表示，后續將根據用戶反饋繼續改進 ChatGPT，避免該模型隨機生成錯誤內容。

參考鏈接：

https://gist.github.com/Gaelan/cf5ae4a1e9d8d64cb0b732cf3a38e04a

https://twitter.com/davidtsong/status/1598767389390573569